分析 【算法征询】邃晓信MACD算法类似布林带瞎想
昆季们，今天咱来说说一个挺有道理的瞎想，这玩意儿是基于MACD改的，还加了点布林带的元素，用起来嗅觉还挺有门谈的，说不定能帮人人在复杂的阛阓里找到些蛛丝马迹。
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先说说这瞎想里头的要害部分。MACD人人齐熟吧，那DIF即是短的EMA（12天）和长的EMA（26天）的差，这玩意儿能反应出短期和永恒趋势的离别，是MACD的中枢。DEA呢，即是DIF的9天EMA，颠倒于给DIF“磨平”一下，把短期的波动过滤掉。至于MACD柱，即是（DIF - DEA）乘以2，这能直不雅地看出多空力量的对比。
MACD公式DIF:EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG);DEA:EMA(DIF,MID);MACD:DIF-DEA,COLORSTICK;然后，这瞎想还把布林带的见解给搬过来了。上轨和下轨是通过MACD柱加减2倍的模范差（20周期）算出来的，这就像是给MACD柱规矩了一个“行径限制”，有点像布林带的高下轨。UP和LO呢，即是上轨和下轨跟MACD柱之间的差值再乘以2，用来画扶直线。
布林带瞎想BOLL:MA(CLOSE,M);UB:BOLL+2*STD(CLOSE,M);LB:BOLL-2*STD(CLOSE,M);
说到判断底部，这瞎想也有我方的招数。当DIF低于LO的时期，就阐述DIF照旧掉到一个比拟低的位置了，这可能意味着阛阓被“砸”得差未几了，有反弹的可能。这时期瞎想会用蓝色标出来，提醒人人这里可能是底部区域。这有点像布林带的下轨，当价钱际遇下轨的时期，阛阓说不定就要回转进取了。
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再望望MACD柱的波动限制，如果MACD柱一直低于下轨，那可能阐述阛阓空头占了优势，如果这时期MACD柱运行往上围聚下轨，说不定即是一个可以的信号。
总体来说，这瞎想的逻辑即是通过DIF和DEA的交叉来判断趋势，DIF上穿DEA可能是个好信号，下穿可能就得防备了。同期，它还集结了布林带的见解，通过上轨和下轨来判断阛阓的超买或超卖景况。当DIF低于LO的时期，可能是个潜在的底部信号，人人可以多属意一下。
邃晓信MACD算法类似布林带瞎想DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26);DEA:EMA(DIF,6);MACD:(DIF-DEA)*2,COLORSTICK;上轨:=MACD+2*STD(MACD,20);下轨:=MACD-2*STD(MACD,20);UP:2*(上轨-MACD),DOTLINE;LO:2*(下轨-MACD),DOTLINE;STICKLINE(DIF<LO,LO,DIF,3,0),COLORBLUE;STICKLINE(DIF>UP,UP,DIF,3,0),COLORRED;图片
MACD算法类似布林带C+源代码#include <iostream>#include <vector>#include <cmath>#include <numeric>#include <algorithm>// 诡计指数移动平均值（EMA）double EMA(const std::vector<double>& prices, int period, int index) { if (index < period) { returnstd::accumulate(prices.begin(), prices.begin() + index + 1, 0.0) / (index + 1); } double alpha = 2.0 / (period + 1); return alpha * prices[index] + (1 - alpha) * EMA(prices, period, index - 1);}// 诡计模范差（STD）double STD(const std::vector<double>& values, int period, int index) { if (index < period) { return0.0; } double mean = std::accumulate(values.begin() + index - period + 1, values.begin() + index + 1, 0.0) / period; double variance = 0.0; for (int i = index - period + 1; i <= index; ++i) { variance += (values[i] - mean) * (values[i] - mean); } variance /= period; returnstd::sqrt(variance);}// 主函数int main() { // 示例价钱数据 std::vector<double> prices = {10, 12, 15, 14, 13, 16, 18, 20, 19, 17, 15, 14, 13, 12, 11, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1}; // 诡计DIF、DEA和MACD std::vector<double> dif(prices.size(), 0.0); std::vector<double> dea(prices.size(), 0.0); std::vector<double> macd(prices.size(), 0.0); for (size_t i = 0; i < prices.size(); ++i) { dif[i] = EMA(prices, 12, i) - EMA(prices, 26, i); dea[i] = EMA(dif, 6, i); macd[i] = (dif[i] - dea[i]) * 2; } // 诡计高下轨 std::vector<double> upper_band(prices.size(), 0.0); std::vector<double> lower_band(prices.size(), 0.0); for (size_t i = 0; i < prices.size(); ++i) { upper_band[i] = macd[i] + 2 * STD(macd, 20, i); lower_band[i] = macd[i] - 2 * STD(macd, 20, i); } // 绚烂高下圭表围内的DIF值 std::vector<double> up(prices.size(), 0.0); std::vector<double> lo(prices.size(), 0.0); for (size_t i = 0; i < prices.size(); ++i) { up[i] = 2 * (upper_band[i] - macd[i]); lo[i] = 2 * (lower_band[i] - macd[i]); } // 输出效果 for (size_t i = 0; i < prices.size(); ++i) { std::cout << 'Index: ' << i << ', Price: ' << prices[i] << ', DIF: ' << dif[i] << ', DEA: ' << dea[i] << ', MACD: ' << macd[i] << ', Upper Band: ' << upper_band[i] << ', Lower Band: ' << lower_band[i] << ', UP: ' << up[i] << ', LO: ' << lo[i]; if (dif[i] < lo[i]) { std::cout << ', Mark: Blue'; } elseif (dif[i] > up[i]) { std::cout << ', Mark: Red'; } std::cout << std::endl; } return0;}风险领导：本瞎想仅供时刻征询与学习一样使用。成本阛阓具有高度不确信性，任何基于本瞎想的投资有瞎想齐需要自行承担风险，不组成任何投资提议。
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